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数据分析师课程

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64科技爱好者周刊:第 64 期

这里我要感谢互联网在线教育公司——三节课,赞助了本期周刊。三节课是新职业教育领域里的明星公司,刚刚完成了新一轮融资。

他们有一个很不错的《数据分析师课程》,正好跟本期的话题吻合。接下来,就向大家介绍一下这门课程。

最终,不管你从事哪一类岗位,数据分析知识都是必须的,不少公司还专门设置了数据分析师岗位。 caoz 老师在《谈谈数据分析》一文写道:

“数据分析师这个工作本身薪酬就不算低,在行业内还是非常受认可的,而更重要的是,无论是产品,运营,乃至于安全风控,你会发现,数据分析,数据决策,都是你能力提升的重要一环。这个职业带来的认知提升,对你无论是创业,投资,还是更好的职场选择,都会有极大的提升。以前我旧文提过,百度商业分析团队出来的很多年轻人,无论是从事投资,还是金融领域创业,后来的职场表现都特别耀目。”

学一点数据分析知识,不仅能够提升就业竞争力和数据处理能力,而且学了以后如果有兴趣,还能尝试向工程师转型。

《数据分析师课程》完全面向新人和初级学习者,着重讲解实用技能,并且有大量配套的实战案例练习,帮你学会统计学、数据可视化、Excel、SQL、R 语言(下图绿色部分)。

主讲老师张宇晖是微软公司的前高级数据与应用科学家,也是滴滴的前策略运营专家,既有学术经历,又有实务经验。caoz 老师在上面那篇文章里,也专门推荐了这门课。

该课程的市场反响很好,7月4号开班的第一期课程报名踊跃,300个名额在开班前两周就已经报满了。第二期将于8月8号开课,感兴趣的同学请扫描下方图片二维码,尽快抢占座位。早鸟票有价格优惠。试听后如果觉得不合适,三节课承诺七天内无条件退款。

最后,他们为周刊读者特别准备了一份《数据分析师职业全景手册》,帮你了解数据行业,微信扫码就可以免费领取。

24每周分享第 24 期

本期《每周分享》很高兴得到了优达学城(Udacity)的支持。优达学城是国际著名的在线教育平台,中国区对课程进行汉化,并提供中文服务。

今天给大家推荐的,就是他们的《数据分析师》系列课程。数据科学家是现在最热门的领域,人才缺口极大,就业行情非常好。这个系列课程分成《数据分析(入门)》《数据分析(进阶)》两个级别。

  • 入门课帮助初学者进入这个领域,通过3个月的时间,让你学会 Python 和 SQL 两大主流数据分析工具,掌握数据清洗、探索性分析、可视化等基础分析技能,并且辅导你做完"空气质量分析"、"气候是否变暖"、"网站用户行为分析"等5个实战项目。
  • 进阶课适合有一定数学、Python、SQL 基础的学员,帮助大家成为一个真正的数据工程师。它也是3个月时间,教授高级的数据分析和统计方法,完成4个可以用于生产环境的真实项目。

你可能不确定它们是否适合自己,优达学城为此提供了299元的"七天试学班"。你可以在七天里面,体验所有服务,并且在助教指导下,自己动手完成第一个项目。到期后,如果想继续学,再缴纳其余的学费。下面是前几期课程的学员评价摘录。

扫码下面海报里面的二维码,就可获取详细的课程大纲,或者咨询课程,进行选课自测。